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本網訊（信息工程學院）3月10日，生物醫學光子學領域頂級國際期刊Journal of Biophotonics刊登我校信息工程學院宋賢林博士的論文“High-resolution volumetric information fusion for depth of field enhancement in photoacoustic microscopy”，該論文被期刊主編選為封面論文并登于首頁。 

光聲成像融合了光學成像的高對比度和超聲成像的高分辨率可實現生物組織的更深層成像，目前在腫瘤探測、腦成像、血管成像、分子影像等領域有著廣泛的應用。作為光聲成像的重要分支，光聲顯微成像滿足生物成像中高分辨成像需求，能夠實現從單細胞到組織的多尺度成像。由于光聲顯微成像通常使用強聚焦的激光光束以獲得較好的空間分辨率，較窄的成像景深一直是需要解決的問題。

該工作提出了一種基于三維平穩小波變換和復合加權評價指標優化的體光聲信息融合方法。該方法可將多聚焦光聲數據進行自適應融合以獲得大體積高分辨的成像數據，可在無需改變成像系統硬件結構基礎上進一步提高光聲顯微成像的體積成像能力，有助于生理和病理過程的大范圍、高分辨獲取。

（文章鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jbio.202200234）

 三維融合結果

該研究依托于南昌大學成像與視覺表示實驗室，該實驗室隸屬于南昌大學人工智能工業研究院。實驗室立足于國家戰略需求和江西省地方經濟發展，聚焦磁共振和CT成像、計算光學成像、VR顯示等行業發展需求，緊緊圍繞“傳感成像-信號處理-增強顯示”等過程中的關鍵技術和工程瓶頸，以成像和視覺表示為基礎核心開展系統的研究。近年來，實驗室在人才培養和社會服務取得了豐碩成果，先后獲得“互聯網+”大賽金獎和“人工智能+”一等獎等，且于2022年先后獲中國體視學學會青年科學技術獎和江西省揭榜掛帥項目、南昌市首屆揭榜掛帥項目等多項立項。